Liệt kê các công thức toán và hình vẽ các sơ đồ phổ biến trong deep learning

Về công thức toán

Một số tài liệu toán hay dùng viết báo

• Normalization and standardization
• PCA
• PCR
• AutoEncoder
• MLP
• Evaluation Criterial
• CNN
• RNN
• Autoregressive Integrated Moving average
• Gradient Boosting
• XGBoost
• Evaluation Matrix
• LSTM
• GRU
• Bi-LSTM
• FL
• GNN model (GCN, GAT, GraphSAGE)
• Ngoài ra có một số mô hình của FL

Link tham khảo

List tài liệu toán cho DL phổ biến

link update 01

Về tài liệu về DL (deep learning)

Tổng hợp các tài liệu từ DL, đến ML, đến xác suất thống kê.

List tài liệu DL phổ biến

Về hình vẽ các sơ đồ

Một số hình mô phỏng với các nội dung sau

• FL
• FL cluster
• satellite
• How to transmission data via satellite
• priority queue cho việc truyền dữ liệu
• các mô hình DL

Sơ đồ hình vẽ

Thuật toán PSO

• PSO cho quá trình feature selection PSO for feature selection

• PSO cài đặt ở dạng cơ bản PSO cơ bản

Thuật toán Meta heuristic

meta heuristic algorithm

RL và DRL

• RL algorithm cơ bản RL in python RL basic

• DRL algorithm (practical deep rl) Practical DRL DRL alorithm

• Học tăng cường (RL) Develop Your First AI Agent: Deep Q-Learning

Smart city models

Một số link source cơ bản

traffic prediction deep learning

traffic flow forecasting

Air pollution prediction

Smartcities traffic prediction

air quality prediction

smart cities pollution

Các tham số để đánh giá mô hình prediction

• RMSE (root mean square error)
• MAPE (Mean absolute percentage error)
• Accuracy
• Lossvalue

Phần toán được cập nhật mới nhất

Link phần toán quan trọng

Link Reading and review for note paper

Hết.